Zählen Sie ChatGPT-Tokens exakt, nicht ungefähr. Dieser OpenAI Token-Rechner lädt denselben ChatGPT Tokenizer, den die API verwendet — das echte o200k_base-Vokabular — die angezeigte Zahl ist also genau die Zahl, die abgerechnet wird. Fügen Sie Text ein oder legen Sie eine Datei ab; alles läuft in Ihrem Browser, ohne Anmeldung und ohne API-Key.
Fügen Sie Text ein oder wechseln Sie auf den Datei-Tab und legen Sie eine PDF-, DOCX-, TXT-, Markdown-, JSON- oder CSV-Datei ab. Tokens, Kosten und Kontextauslastung aktualisieren sich beim Tippen.
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Anbieter berechnen auch die Rollen- und Begrenzungstokens, die Ihren Text umschließen. Anthropics eigenes Beispiel — ein kurzer System-Prompt plus eine Nachricht — kostet 14 Input-Tokens für 7 Tokens sichtbaren Text.
Tippen Sie oben in den Zähler oder legen Sie eine PDF-, Word-, TXT-, Markdown-, JSON- oder CSV-Datei darauf ab. Mehrere Dateien gleichzeitig sind kein Problem — jede erhält ihren eigenen Wert, und die Summen addieren sich.
Jedes Modell wird anders abgerechnet, das Modell bestimmt also den Preis, nicht die Anzahl. GPT-5.6 Terra ist vorausgewählt; die komplette OpenAI-Reihe sowie Claude, Gemini, Grok und DeepSeek stehen in derselben Liste.
Ihr Text wird im Browser-Tab mit dem veröffentlichten BPE-Vokabular von OpenAI kodiert — genau der Algorithmus, den tiktoken serverseitig ausführt. Kein Text wird übertragen, protokolliert oder gespeichert.
Tokens, Wörter, Zeichen und Eingabekosten — dazu, wie viel vom Kontextfenster des Modells Ihr Text belegt, noch bevor die Antwort erzeugt wird.
OpenAI hat nicht einen Tokenizer, sondern ein kleines Verzeichnis von Byte-Pair-Encoding-Vokabularen — und die Tokenanzahl eines Modells hängt davon ab, mit welchem es trainiert wurde. Deshalb kostet derselbe Satz bei GPT-4o eine andere Anzahl Tokens als früher bei GPT-3.5.
Rund 200.000 Merges und das Encoding hinter jedem aktuellen OpenAI-Modell — einschließlich der GPT-5-Familie, GPT-4.1 und GPT-4o. Das größere Vokabular komprimiert nicht-englische Texte deutlich besser als sein Vorgänger: Hindi, Chinesisch und Japanisch kosten etwa halb so viele Tokens wie unter cl100k_base. Der neueste Eintrag im Verzeichnis, o200k_harmony, übernimmt genau diese Ranks und ergänzt lediglich Steuertokens — bei reinem Text sind die Werte identisch.
Etwa 100.000 Merges. Es war das Encoding für das ursprüngliche GPT-4, GPT-3.5 Turbo und die text-embedding-3-Modelle, und viel Produktionscode setzt es bis heute voraus. Englische Prosa liegt innerhalb weniger Prozent von o200k_base, aber Code, JSON und jede nicht-lateinische Schrift fallen messbar schwerer aus.
Die GPT-3-Ära — text-davinci-003, Codex und die ursprünglichen Embeddings. Etwa 50.000 Merges und für alles Moderne wirklich schlecht geeignet. Relevant ist es heute nur noch, wenn Sie alte Kostenschätzungen lesen und sich fragen, warum sie sich nicht reproduzieren lassen.
Ein Token ist nie eine feste Anzahl von Zeichen. Häufige englische Wörter sind meist ein Token, seltenere zerfallen in mehrere — aus „tokenization" wird „token" + „ization" — und ein vorangestelltes Leerzeichen gehört zum folgenden Token.
Eingabe und Ausgabe werden getrennt abgerechnet, und die Ausgabe kostet immer ein Mehrfaches. Alle Preise hier gelten pro 1.000.000 Tokens — so veröffentlicht OpenAI sie.
| Modell | Eingabe / 1 Mio. | Ausgabe / 1 Mio. | 1.000 Eingabe | Tokens pro $1 | Kontext |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $20.00 | $0.00400 | 250.000 | 1M |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $12.00 | $0.00200 | 500.000 | 1M |
| GPT-5.6 Luna | $0.200 | $1.20 | $0.00020 | 5.000.000 | 1M |
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | $0.00500 | 200.000 | 1M |
| GPT-5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.00250 | 400.000 | 1M |
| GPT-5.4 mini | $0.750 | $4.50 | $0.00075 | 1.333.333 | 400K |
| GPT-5.4 nano | $0.200 | $1.25 | $0.00020 | 5.000.000 | 400K |
| GPT-5.1 | $1.25 | $10.00 | $0.00125 | 800.000 | 400K |
| GPT-4.1 | $2.00 | $8.00 | $0.00200 | 500.000 | 1M |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | $0.00250 | 400.000 | 128K |
| GPT-4o Mini | $0.150 | $0.600 | $0.00015 | 6.666.667 | 128K |
| Tokens | ≈ Wörter | ≈ Seiten | GPT-5.6 Terra Eingabe |
|---|---|---|---|
| 1.000 | 750 | 1,5 | $0.00200 |
| 10.000 | 7.500 | 15 | $0.020 |
| 100.000 | 75.000 | 150 | $0.200 |
| 128.000 | 96.000 | 192 | $0.256 |
| 1.000.000 | 750.000 | 1.500 | $2.00 |
Angenommen englische Prosa mit etwa 0.75 Wörtern pro Token und 500 Wörtern pro Seite. Code, JSON und nicht-lateinische Schriften sind deutlich dichter — zählen Sie sie, statt zu schätzen.
Ein Token ist die Einheit, die ChatGPT tatsächlich liest und schreibt — ein Wortfragment aus dem Byte-Pair-Encoding-Vokabular des Modells, kein Zeichen und kein Wort. Häufige englische Wörter sind ein einzelnes Token; längere oder seltenere zerfallen in Teile, „tokenization" wird also als „token" + „ization" gezählt. Satzzeichen, Zeilenumbrüche und das Leerzeichen vor einem Wort zählen ebenfalls mit. Das Modell sieht Ihre Buchstaben nie: Es sieht eine Liste von Token-IDs — deshalb wird jedes Limit und jeder Preis in Tokens angegeben.
Zwei verschiedene Antworten, denn „wie viel" kann Länge oder Geld bedeuten. In der Länge entspricht 1 Token etwa 4 Zeichen englischem Text oder 0.75 eines Wortes — vier Tokens sind also grob drei Wörter. In Geld kostet ein Eingabetoken bei GPT-5.6 Terra $0.000002; deshalb bepreist niemand ein einzelnes Token: OpenAI nennt stattdessen $2.00 pro 1.000.000 Eingabetokens. Nicht-englischer Text, Code und JSON sind dichter — dort deckt ein Token weniger Zeichen ab.
Lassen Sie den Text durch denselben Tokenizer laufen, den das Modell verwendet — alles andere ist geraten. Fügen Sie ihn oben auf dieser Seite in den Zähler ein, dann kodiert ihn das echte o200k_base-Vokabular in Ihrem Browser, und der Wert ist exakt statt geschätzt. Im Code ist das Gegenstück OpenAIs tiktoken-Bibliothek: den String kodieren und die Länge des zurückgegebenen Arrays nehmen. Die Überschlagsrechnung lautet Zeichen ÷ 4 für englische Prosa — verwenden Sie sie aber nicht für Code, nicht-lateinische Schriften oder Texte mit viel Interpunktion, dort kann sie um die Hälfte danebenliegen.
Für die API kauft man Tokens nicht als Paket — Sie laden Guthaben auf ein OpenAI-Platform-Konto, und jede Anfrage bucht davon zum Millionenpreis des Modells ab. „Tokens bekommen" heißt also: Abrechnung aufladen und einen API-Key erzeugen. Ein ChatGPT-Plus-, Pro- oder Team-Abo ist etwas anderes: eine monatliche Pauschale für das Chat-Produkt mit Nutzungsgrenzen, kein Tokenguthaben, das Sie über die API ausgeben können. Wenn Sie nur wissen wollen, wie viele Tokens etwas kostet, bevor Sie es senden, brauchen Sie überhaupt kein Konto — diese Seite zählt lokal.
Etwa 750.000 Wörter normaler englischer Prosa oder rund 1.500 Seiten — fünf bis sechs vollständige Romane. Das ist der Prosa-Wert; dieselben 1.000.000 Tokens fassen weit weniger „Wörter" Quellcode oder JSON, weil Satzzeichen und Einrückungen mit tokenisiert werden. In Geld kosten 1.000.000 Eingabetokens $2.00 bei GPT-5.6 Terra und $0.200 bei GPT-5.6 Luna.
Es ist die Standardeinheit der Branche für Abrechnung und Kontext. Als Textmenge sind es etwa 750.000 Wörter oder 1.500 Seiten. Als Preis ist es die Bezugsgröße, die jeder Anbieter nennt: $2.00 pro Million Eingabetokens bei GPT-5.6 Terra, $5.00 bei GPT-5.5. Als Kontextfenster ist es inzwischen eine echte statt einer theoretischen Grenze — GPT-5.6 Terra nimmt rund 1.050.000 Tokens in einer einzigen Anfrage an, ein Dokument mit einer Million Tokens passt also tatsächlich hinein.
Etwa 750 Wörter englischer Prosa — eineinhalb Seiten oder eine lange E-Mail. Umgekehrt kosten 1.000 Wörter Englisch grob 1.333 Tokens. Das Verhältnis hält bei gewöhnlichem Text gut und bei allem anderen schlecht: Tausend Tokens minifiziertes JSON tragen vielleicht nur ein paar hundert erkennbare Wörter, und tausend Tokens Hindi oder Japanisch decken merklich weniger Text ab als tausend Tokens Englisch.
Ein Dollar Eingabe kauft etwa 500.000 Tokens bei GPT-5.6 Terra, 5.000.000 bei GPT-5.6 Luna, 6.666.667 bei GPT-4o Mini und 200.000 bei GPT-5.5. Teilen Sie 1.000.000 durch den Millionenpreis für die Eingabe, um den Wert für jede Zeile der Tabelle oben zu erhalten. Die Ausgabe ist die teure Richtung — derselbe Dollar kauft bei GPT-5.6 Terra nur 83.333 Ausgabetokens.
1.000 Eingabetokens kosten $0.00200 bei GPT-5.6 Terra, $0.00020 bei GPT-5.6 Luna, $0.00250 bei GPT-4o und $0.00500 bei GPT-5.5. OpenAI veröffentlicht Millionenpreise, teilen Sie den genannten Wert also durch 1.000, um den Preis pro 1.000 zu erhalten. Wenn Sie denselben Prompt-Anfang über mehrere Anfragen wiederverwenden, prüfen Sie auch den Preis für gecachte Eingaben — bei GPT-5.6 Terra sind das $0.200 pro Million, ein Zehntel des Normalpreises.
Das hängt vom GPT-4-Modell ab. GPT-4o kostet $2.50 pro Million Eingabetokens und $10.00 pro Million Ausgabetokens; GPT-4o Mini liegt bei $0.150 und $0.600; GPT-4.1 bei $2.00 und $8.00, mit einem Kontextfenster von rund 1.047.576 Tokens. Pro einzelnem Token ergibt das $0.0000025 Eingabe bei GPT-4o. Ein Vergleich lohnt sich vor der Entscheidung: GPT-5.6 Terra ist ein neueres Modell zu $2.00 pro Million Eingabetokens — günstiger als GPT-4o. Bei der GPT-4-Generation zu bleiben ist heute also meist eine Kompatibilitäts- und keine Kostenentscheidung.
Derselbe Tokenizer, auf andere Fragen gerichtet — die komplette ChatGPT-Modellreihe, ganze Dokumente statt eingefügtem Text oder ein direkter Preisvergleich über alle Anbieter.