Tokenizador oficial de OpenAI · recuento exacto

OpenAI Token Counter

Cuenta los tokens de ChatGPT de forma exacta, no aproximada. Esta calculadora de tokens de OpenAI carga el mismo tokenizador de ChatGPT que usa la API — el vocabulario o200k_base real — así que la cifra que ves es la que se te factura. Pega texto o suelta un archivo; todo se ejecuta en tu navegador, sin registro y sin clave de API.

Calculadora de tokens de OpenAI

Cuenta tokens de ChatGPT.

Pega texto, o cambia a la pestaña de archivos y suelta un PDF, DOCX, TXT, Markdown, JSON o CSV. Tokens, coste y uso del contexto se actualizan mientras escribes.

Arrastra archivos aquí o haz clic para explorar

Compatible con PDF, TXT, MD, JSON, CSV, XML — máx 10MB

Contar como una solicitud de API

Los proveedores también cobran los tokens de rol y de límite que envuelven tu texto. El propio ejemplo de Anthropic — un prompt de sistema corto más un mensaje — cuesta 14 tokens de entrada por 7 tokens de texto visible.

Tokens
0
Palabras
0
Caracteres
0
Costo est. (Entrada)
$0.0000
GPT-5.6 Terra Ventana de contexto0%
0 tokens usados1M límite
Paso a paso

Cómo calcular tokens en ChatGPT

  1. 1

    Pega texto o suelta un archivo

    Escribe en el contador de arriba, o suéltale un PDF, un documento de Word, un TXT, Markdown, JSON o CSV. Varios archivos a la vez no son problema: cada uno tiene su propio recuento y los totales se suman.

  2. 2

    Elige tu modelo de OpenAI

    Cada modelo se factura distinto, así que el precio lo decide el modelo, no el recuento. GPT-5.6 Terra viene preseleccionado; toda la gama de OpenAI, más Claude, Gemini, Grok y DeepSeek, está en la misma lista.

  3. 3

    El tokenizador real se ejecuta en tu dispositivo

    Tu texto se codifica dentro de la pestaña del navegador con el vocabulario BPE publicado por OpenAI: el mismo algoritmo que tiktoken ejecuta en el servidor. Ningún texto se transmite, se registra ni se guarda.

  4. 4

    Lee el recuento, el coste y el encaje en el contexto

    Tokens, palabras, caracteres y coste de entrada, además de cuánta ventana de contexto del modelo ocuparía tu texto antes incluso de generar la respuesta.

Cómo funciona el tokenizador

Los tres tokenizadores de OpenAI y qué modelos los usan

OpenAI no tiene un tokenizador, sino un pequeño registro de vocabularios de byte-pair encoding, y el recuento de tokens de un modelo depende de con cuál se entrenó. Por eso la misma frase cuesta un número distinto de tokens en GPT-4o que en GPT-3.5.

o200k_base

Generación actual

Unas 200.000 fusiones, y la codificación detrás de todos los modelos actuales de OpenAI — la familia GPT-5, GPT-4.1 y GPT-4o incluidos. Su vocabulario más amplio comprime el texto no inglés mucho mejor que su predecesor: el hindi, el chino y el japonés cuestan aproximadamente la mitad de tokens que con cl100k_base. La entrada más reciente del registro, o200k_harmony, reutiliza exactamente estos rangos y solo añade tokens de control, así que en texto plano los recuentos son idénticos.

cl100k_base

GPT-4 y GPT-3.5 Turbo

Unas 100.000 fusiones. Fue la codificación del GPT-4 original, de GPT-3.5 Turbo y de los modelos text-embedding-3, y mucho código en producción sigue dándola por supuesta. La prosa en inglés queda a pocos puntos porcentuales de o200k_base, pero el código, el JSON y cualquier escritura no latina salen claramente más pesados.

p50k_base

Modelos de compleción antiguos

La era GPT-3: text-davinci-003, Codex y los primeros embeddings. Unas 50.000 fusiones y un encaje realmente peor para cualquier cosa moderna. Hoy solo importa si estás leyendo estimaciones de coste antiguas y te preguntas por qué no se reproducen.

Un token nunca es un número fijo de caracteres. Las palabras inglesas comunes suelen ser un token, las más raras se dividen en varios — «tokenization» se convierte en «token» + «ization» — y el espacio delante de una palabra forma parte del token que la sigue.

Precios de los tokens de OpenAI

Lo que cuesta un token de OpenAI, modelo a modelo

La entrada y la salida se miden por separado, y la salida siempre cuesta varias veces más. Todas las tarifas de aquí son por 1.000.000 de tokens, tal como las publica OpenAI.

Precios de OpenAI para tokens de entrada y salida por modelo, con el coste de 1.000 tokens de entrada, los tokens por dólar estadounidense y la ventana de contexto
ModeloEntrada / 1 MSalida / 1 M1.000 entradaTokens por 1 $Contexto
GPT-5.6 Sol$4.00$20.00$0.00400250.0001M
GPT-5.6 Terra$2.00$12.00$0.00200500.0001M
GPT-5.6 Luna$0.200$1.20$0.000205.000.0001M
GPT-5.5$5.00$30.00$0.00500200.0001M
GPT-5.4$2.50$15.00$0.00250400.0001M
GPT-5.4 mini$0.750$4.50$0.000751.333.333400K
GPT-5.4 nano$0.200$1.25$0.000205.000.000400K
GPT-5.1$1.25$10.00$0.00125800.000400K
GPT-4.1$2.00$8.00$0.00200500.0001M
GPT-4o$2.50$10.00$0.00250400.000128K
GPT-4o Mini$0.150$0.600$0.000156.666.667128K

Tokens, palabras y páginas en paralelo

Palabras, páginas y coste de entrada en GPT-5.6 Terra aproximados para cantidades de tokens habituales
Tokens≈ Palabras≈ PáginasEntrada GPT-5.6 Terra
10007501,5$0.00200
10.000750015$0.020
100.00075.000150$0.200
128.00096.000192$0.256
1.000.000750.0001500$2.00

Se asume prosa en inglés a unas 0.75 palabras por token y 500 palabras por página. El código, el JSON y las escrituras no latinas son bastante más densos: cuéntalos en lugar de estimarlos.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Tokens y recuento

¿Qué es un token en ChatGPT?

Un token es la unidad que ChatGPT lee y escribe de verdad: un fragmento de palabra del vocabulario de byte-pair encoding del modelo, ni un carácter ni una palabra. Las palabras inglesas comunes son un solo token; las más largas o raras se parten, de modo que «tokenization» se cuenta como «token» + «ization». La puntuación, los saltos de línea y el espacio delante de una palabra también cuentan. El modelo nunca ve tus letras: ve una lista de identificadores de tokens, y por eso todos los límites y todos los precios se expresan en tokens.

¿Cuánto es 1 token de ChatGPT?

Dos respuestas distintas, porque «cuánto» puede significar longitud o dinero. En longitud, 1 token son unos 4 caracteres de texto en inglés, o 0.75 de palabra: cuatro tokens son más o menos tres palabras. En dinero, un token de entrada en GPT-5.6 Terra cuesta $0.000002, y por eso nadie pone precio a un token suelto: OpenAI anuncia $2.00 por 1.000.000 de tokens de entrada. El texto no inglés, el código y el JSON son más densos, así que ahí un token cubre menos caracteres.

¿Cómo calcular tokens en ChatGPT?

Pasa el texto por el mismo tokenizador que usa el modelo; cualquier otra cosa es una conjetura. Pégalo en el contador de la parte superior de esta página y el vocabulario o200k_base real lo codificará en tu navegador, de forma que la cifra sea exacta y no estimada. En código el equivalente es la librería tiktoken de OpenAI: codifica la cadena y toma la longitud del array devuelto. El cálculo rápido es caracteres ÷ 4 para prosa en inglés, pero no lo uses con código, escrituras no latinas ni texto con mucha puntuación, donde puede fallar por la mitad.

¿Cómo conseguir tokens de ChatGPT?

Para la API los tokens no se compran como un paquete: añades saldo a una cuenta de OpenAI Platform y cada petición lo va descontando a la tarifa por millón del modelo, así que «conseguir tokens» significa recargar la facturación y generar una clave de API. Una suscripción a ChatGPT Plus, Pro o Team es otra cosa: es una cuota mensual fija por el producto de chat, con límites de uso, no una bolsa de tokens que puedas gastar contra la API. Y si solo quieres saber cuántos tokens costará algo antes de enviarlo, no necesitas ninguna cuenta: esta página lo cuenta en local.

Coste y escala

¿Cuántas palabras es 1 millón de tokens en ChatGPT?

Unas 750.000 palabras de prosa inglesa normal, o alrededor de 1500 páginas: cinco o seis novelas completas. Esa es la cifra para prosa; ese mismo millón de tokens contiene muchas menos «palabras» de código fuente o JSON, porque la puntuación y la indentación también se tokenizan. En dinero, 1.000.000 de tokens de entrada cuestan $2.00 en GPT-5.6 Terra y $0.200 en GPT-5.6 Luna.

¿Qué es 1 millón de tokens en IA?

Es la unidad estándar del sector tanto para facturar como para medir el contexto. Como cantidad de texto son unas 750.000 palabras o 1500 páginas. Como precio es la referencia que cita cada proveedor: $2.00 por millón de tokens de entrada en GPT-5.6 Terra, $5.00 en GPT-5.5. Y como ventana de contexto ya es un techo real y no teórico: GPT-5.6 Terra acepta unos 1.050.000 tokens en una sola petición, así que un documento de un millón de tokens cabe de verdad.

¿Cuántas palabras son 1000 tokens?

Unas 750 palabras de prosa en inglés: página y media, o un correo largo. Al revés, 1000 palabras en inglés cuestan aproximadamente 1333 tokens. La proporción funciona bien con escritura corriente y mal con todo lo demás: mil tokens de JSON minificado pueden llevar solo un par de cientos de palabras reconocibles, y mil tokens de hindi o japonés cubren bastante menos texto que mil tokens de inglés.

¿Cuántos tokens son 1 dólar?

Un dólar de entrada compra unos 500.000 tokens en GPT-5.6 Terra, 5.000.000 en GPT-5.6 Luna, 6.666.667 en GPT-4o Mini y 200.000 en GPT-5.5. Divide 1.000.000 entre la tarifa de entrada por millón del modelo para obtener la cifra de cualquier fila de la tabla de arriba. La salida es la dirección cara: ese mismo dólar solo compra 83.333 tokens de salida en GPT-5.6 Terra.

¿Cuánto cuestan 1000 tokens?

1.000 tokens de entrada cuestan $0.00200 en GPT-5.6 Terra, $0.00020 en GPT-5.6 Luna, $0.00250 en GPT-4o y $0.00500 en GPT-5.5. OpenAI publica tarifas por millón, así que divide la cifra principal entre 1.000 para obtener el precio por 1.000. Si reutilizas el mismo comienzo de prompt entre peticiones, mira también la tarifa de entrada en caché: en GPT-5.6 Terra es de $0.200 por millón, una décima parte de la tarifa normal.

¿Cuánto cuesta un token de GPT-4?

Depende de qué modelo GPT-4. GPT-4o está a $2.50 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de salida; GPT-4o Mini a $0.150 y $0.600; GPT-4.1 a $2.00 y $8.00, con una ventana de contexto de unos 1.047.576 tokens. Por token suelto eso son $0.0000025 de entrada en GPT-4o. Merece la pena comparar antes de decidir: GPT-5.6 Terra es un modelo más nuevo a $2.00 por millón de entrada, más barato que GPT-4o, así que quedarse en la generación GPT-4 hoy suele ser una decisión de compatibilidad y no un ahorro.

Sigue explorando

El mismo tokenizador apuntado a otras preguntas: la gama completa de modelos de ChatGPT, documentos enteros en lugar de texto pegado, o una comparación de precios lado a lado entre todos los proveedores.

Contar un PDF o archivo de WordComparar todos los precios